FigureHumanoidrobotid, mis on ehitatud AI-põhise tööjõu integreerimiseks reaalsesse tööjõu.

5.0 (6)

Vaadanud Daniel Nikulshyn·Uuendatud juuli 2026

Robotics Humanoid Robots Enterprise Embodied AI Automation Manufacturing Logistics

Ülevaade

Figure arendab üldotstarbelisi humanoidroboteid, mis on mõeldud füüsiliste ülesannete täitmiseks kaubanduslikes ja tööstuslikes keskkondades. Robotid ühendavad kahejalgse liikuvuse, oskusliku manipuleerimise ja pardal olevad AI mudelid, mis võimaldavad neil tajuda oma ümbrust, järgida loomuliku keele juhiseid ja õppida demonstratsioonist. Ettevõte sihib sektoreid, mis seisavad silmitsi püsivate tööjõupuudustega, nagu tootmine, logistika ja ladustamine, ning positsioneerib oma humanoidid paindlike töötajatena, keda saab kasutada erinevate ülesannete täitmiseks, mitte aga ainult ühe kindla funktsiooni jaoks. Figure on koostöös suurte ettevõtetega katsetanud oma robotite kasutamist reaalsetes töötingimustes. Jooksev arendus keskendub autonoomia, ohutuse ja alustehnoloogiliste mudelite täiustamisele, mis juhivad taju ja otsuste tegemist, eesmärgiga laiendada humanoidrobotite kasutamist laiemalt kommertsektoris ja lõpuks kodumajapidamistes.

Põhifunktsioonid

Kahejalgsed humanoidne vormitegur
Osav kahekäeline manipuleerimine
Pardal olevad AI nägemis- ja keelemudelid
Õppimine inimeste demonstreerimisest
Kavandatud ladu- ja tootmistöödeks
Ettevõtete pilootpartnerlused

Hinnad

Mudel: Freemium
Kategooria: AI Agents
Hinnang: 5.0 / 5 (6)

Kasutusjuhud

Lao materjalide käitlemine

Vii humanoidrobotid kasutusele kaupade liigutamiseks, sorteerimiseks ja ettevalmistamiseks lades, aidates operaatoritel tööjõupuudusega toime tulla paindlike töötajatega, kes suudavad ülesannete vahel liikuda.

Tootmisliini tugi

Integreeri robotid tootmiskeskkondadesse korduvate füüsiliste ülesannete täitmiseks, kasutades osavat kahekäelist manipuleerimist ja pardal olevat nägemist, et kohaneda reaalsete tootmisliinidega.

Ülesannete koolitus demonstreerimise kaudu

Õpeta uusi töövooge, lastes inimoperaatoritel ülesandeid demonstreerida, võimaldades roboti AI-mudelitel käitumist õppida ilma iga funktsiooni jaoks eritellimusel programmeerimist nõudmata.

Loomuliku keele ülesannete määramine

Suuna roboteid suuliste või kirjalike juhiste kaudu, võimaldades esiletootjatele töö määrata ja kohandada ilma erialase robotiteaduse teadmata.

Plussid ja miinused

Plussid

Üldotstarbeline riistvara, mis kohandub paljude ülesannetega
Toetatud suuremate tööstuslike pilootrakendustega
Ühendab nägemise, keele ja motoorse juhtimise
Võitleb tegelike tööjõupuuduse probleemidega

Miinused

Pole saadaval valmiskaupu
Ettevõtte tasemel kulud ja integratsioon
Varajase staadi reaalmaailma usaldusväärsus
Piiratud avalik tehniline juurdepääs

Arvustused

5.0

Keskmine 6 hinnangust.

Logi sisse arvustuse jätmiseks.

Victor Nguyen

May 18, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and targets real labor shortage problems. Learning from human demonstration fits neatly into how we already work, and onboard AI vision and language models removed a step we used to do by hand. Not available as an off-the-shelf product, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Kwame Mensah

Jan 15, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Bipedal humanoid form factor just works and targets real labor shortage problems. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Linda Petersen

Nov 4, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Bipedal humanoid form factor just works and combines vision, language, and motor control. Enterprise-scale cost and integration can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Rina Desai

Nov 1, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on learning from human demonstration, and general-purpose hardware adaptable to many tasks caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Tomáš Novák

Oct 28, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: designed for warehouse and manufacturing tasks and general-purpose hardware adaptable to many tasks. On balance the feature set — especially learning from human demonstration — justifies the 5 stars for our use case.

Devin Walker

Sep 19, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Learning from human demonstration just works and combines vision, language, and motor control. Enterprise-scale cost and integration can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.