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Vertex AI Agent BuilderUna plataforma de Google Cloud que permite a los desarrolladores crear y desplegar agentes de IA generativa para aplicaciones empresariales.

4.5 (4)
Daniel NikulshynReseñado por Daniel Nikulshyn·Actualizado julio de 2026

Resumen

Vertex AI Agent Builder, ahora parte de la plataforma Gemini Enterprise Agent dentro de Google Cloud, es una plataforma integral para que los desarrolladores creen, escalen, gestionen y optimicen agentes de IA generativa de nivel empresarial. Permite a los equipos técnicos transformar aplicaciones y flujos de trabajo empresariales en potentes sistemas agentes. La plataforma proporciona un entorno unificado para datos e IA, lo que permite un rápido desarrollo de aplicaciones de IA generativa con herramientas como Gemini. Los usuarios pueden entrenar, probar y ajustar modelos de aprendizaje automático en una sola plataforma. La plataforma ofrece un entorno abierto y completo que permite a las empresas crear, escalar, gobernar y optimizar rápidamente agentes de nivel empresarial basados en sus datos empresariales. Proporciona una base de pila completa y una amplia elección de desarrolladores para transformar aplicaciones y flujos de trabajo en poderosos sistemas agentes a escala global. Entre sus características clave se encuentran la posibilidad de elegir entre más de 200 modelos y herramientas de inteligencia artificial de Google y terceros, personalizar modelos para casos de uso específicos y utilizar un servicio de Evaluación de Modelos para la evaluación objetiva de modelos de inteligencia artificial generativa. La plataforma también admite el desarrollo y los flujos de trabajo impulsados por agentes a través de herramientas como Google Antigravity, que permite la gestión centralizada y la orquestación de agentes. La plataforma Gemini Enterprise Agent está diseñada para científicos de datos e ingenieros de ML, ofreciendo herramientas para entrenar, ajustar y desplegar modelos de ML, así como MLOps para automatizar, estandarizar y gestionar proyectos de ML. Ofrece una variedad de herramientas modulares para colaborar entre equipos y mejorar modelos a lo largo del ciclo de vida del desarrollo. En general, Vertex AI Agent Builder dentro de la plataforma Gemini Enterprise Agent permite la creación e implementación de agentes de inteligencia artificial sofisticados para aplicaciones empresariales, ofreciendo una serie de herramientas y características para respaldar el desarrollo, la escalabilidad, el gobierno y la optimización de estos agentes.

Funciones clave

  • Crear, escalar, gobernar y optimizar agentes de IA de nivel empresarial
  • Un datos y IA unificados para el desarrollo acelerado de agentes
  • Gemini Train para crear aplicaciones de IA generativa
  • Gemini Enterprise app para el registro, gestión y gobierno seguro de agentes
  • Google Antigravity para el desarrollo y flujo de trabajo de agentes
  • 200+ modelos y herramientas de IA de Google y terceros

Precio

Modelo
Freemium
Valoración
4.5 / 5 (4)

Casos de uso

Crear asistentes de AI de empresas de alta gama

Los desarrolladores pueden crear agentes de AI generativos adaptados a flujos de trabajo de empresas y desplegarlos en infraestructura de Google Cloud.

Automatización del soporte al cliente

Desplegar agentes de conversación de AI que gestionen consultas y tareas de soporte del cliente dentro de aplicaciones de empresas.

Agentes de conocimiento internos

Crear agentes de AI que ayuden a los empleados a acceder a información de la empresa y completar tareas en diferentes sistemas comerciales.

Desarrollo personalizado de aplicaciones de AI

Usar la plataforma para proyectar y entregar características de AI generativas en estacks de software de empresas existentes.

Pros y contras

Ventajas

  • Acorta el tiempo de desarrollo de agentes con un datos y IA unificados
  • Empodera a las empresas para rápidamente crear, escalar, gobernar y optimizar agentes de nivel empresarial
  • Proporciona una plataforma integral con elección extensa de desarrolladores
  • Permite el registro, gestión y gobierno seguro de agentes construidos por los usuarios
  • useCases
  • :
  • [object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
  • cons
  • :
  • No se presentan información específica y casos de uso detallados en el texto proporcionado,No se explican claramente las capacidades exactas y las potenciales limitaciones de la plataforma,El texto puede contener argot técnico o conceptos complejos que requieren explicaciones adicionales

Contras

  • Las informaciones específicas y los usos detallados del caso de uso no se presentan claramente en el texto proporcionado
  • Las capacidades exactas y las posibles limitaciones de la plataforma no se explican completamente
  • El texto puede contener términos técnicos o conceptos complejos que requieren una explicación adicional

Reseñas

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Victor Nguyen

Jan 10, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: the onboarding and it saves real time. Where it lags: a few rough edges remain. On balance the feature set — especially the API — justifies the 4 stars for our use case.

K

Kwame Mensah

Jan 4, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the automation — handled better than most — and the value for money is strong. Worth the time if this is your use case.

F

Frank Müller

Jul 24, 2025

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We rolled this out across the team last quarter and it saves real time. The API fits neatly into how we already work, and the automation removed a step we used to do by hand. Pricing gets steep at scale, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

E

Elena Rossi

Jun 20, 2025

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