SecraCapa de seguridad que protege a los agentes de inteligencia artificial de los ataques, la inyección de preguntas y las fugas de datos.

4.5 (4)

Reseñado por Daniel Nikulshyn·Actualizado julio de 2026

AI Security LLM Guardrails Agent Monitoring Prompt Injection Defense Data Loss Prevention Enterprise Observability

Resumen

Secra es una plataforma de seguridad diseñada específicamente para agentes de inteligencia artificial y aplicaciones impulsadas por LLM. Se sitúa entre los agentes y sus entradas, herramientas y salidas para detectar amenazas como la inyección de prompts, intentos de evasión y uso no autorizado de herramientas antes de que puedan causar daño. El servicio también monitorea la actividad de los agentes en busca de exposición de datos sensibles, ayudando a los equipos a prevenir filtraciones de credenciales, PII o información propietaria. Los registros y alertas brindan a los equipos de seguridad visibilidad sobre cómo se utilizan y abusan los agentes en producción. Secra está dirigido a equipos de ingeniería y seguridad que implementan sistemas de inteligencia artificial autónomos o面向 clientes que necesitan salvaguardias más allá de lo que proporciona un modelo base.

Funciones clave

Detección de inyección de preguntas y violación de prisión
Filtro de datos sensibles y PII
Monitoreo de actividad del agente y registro de logs
Implementación de políticas de uso de herramientas y de salida
Alertas por comportamientos sospechosos
Integración con proveedores de LLM comunes

Precio

Modelo: Free
Categoría: AI security
Valoración: 4.5 / 5 (4)

Casos de uso

Bloquear la inyección de preguntas en agentes de cara al cliente

Filtrar las mensajes de usuarios entrantes y los resultados de herramientas para detectar intentos de violación de prisión y de inyección de preguntas antes de que lleguen al LLM, protegiendo a los chatbots de cara pública de la manipulación.

Prevenir fugas de PII y credenciales

Escaneo de entradas y salidas de agentes para buscar datos sensibles como PII, secretos o contenido propio para detener la exposición accidental en los registros, respuestas o herramientas descendientes.

Aplicar políticas de uso de herramientas para agentes autónomos

Imponer guardabarros sobre las herramientas que un agente puede invocar y bajo qué condiciones, evitando acciones no autorizadas durante flujos de trabajo múltiples o autónomos.

Auditoría del comportamiento del agente en producción

Proporcionar a los equipos de seguridad registros, alertas y visibilidad en cómo los agentes de inteligencia artificial se utilizan y abusan, habilitando la respuesta a incidentes y revisiones de cumplimiento.

Pros y contras

Ventajas

Enfocado en las amenazas emergentes de agentes de inteligencia artificial
Ayuda a prevenir fugas de datos y exposición de PII
Proporciona visibilidad en el comportamiento del agente
Funciona como una capa sobre modelos existentes

Contras

Añade latencia a las llamadas del agente
Requiere trabajo de integración para desplegar
La efectividad depende de la cobertura de amenazas

Reseñas

4.5

Promedio de 4 valoraciones.

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Aisha Khan

Feb 6, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Sensitive data and PII filtering just works and focused on emerging AI agent threats. Effectiveness depends on threat coverage can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Camille Laurent

Nov 26, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and works as a layer over existing models. Agent activity monitoring and logging fits neatly into how we already work, and sensitive data and PII filtering removed a step we used to do by hand. Adds latency to agent calls, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Ahmed Saleh

Sep 7, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Alerts for suspicious behavior just works and provides visibility into agent behavior. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Grace Okafor

Jul 20, 2025