Oxipit.aiVisión artificial para flujos de trabajo de imágenes médicas.

4.7 (6)

Reseñado por Daniel Nikulshyn·Actualizado julio de 2026

Healthcare Medical Imaging Computer Vision Radiology Clinical AI Enterprise PACS Integration

Resumen

Oxipit.ai es una plataforma de visión artificial de inteligencia artificial para flujos de trabajo de imágenes médicas, específicamente radiología. La empresa desarrolla soluciones de inteligencia artificial validadas clínicamente para mejorar la eficiencia, apoyar los flujos de trabajo del diagnóstico y mejorar la atención del paciente. Oxipit ofrece tres suites completas: Oxipit CXR Suite para rayos de pecho, Oxipit CT Suite para tomografías de pecho y Oxipit MSK Suite para imágenes musculoesqueléticas. Su innovación de bandera, ChestLink, identifica de manera autónoma estudios de rayos de pecho normales con un 99,9% de precisión, automatizando hasta un 40% de los casos. La plataforma busca agilizar los flujos de trabajo de radiología, reducir posibles omisiones y apoyar la toma de decisiones confiada. Oxipit ha colaborado con varios proveedores de atención médica y recientemente entró en un acuerdo para ser adquirida por Sectra, un proveedor líder de imágenes de empresa y tecnología de la salud, para ampliar en todo el mundo sus soluciones de inteligencia artificial validadas clínicamente.

Funciones clave

Detección automática de anomalías en rayos de tórax
Priorización y triaje de casos
Asistencia de informe de radiología
Comprobaciones de calidad
Integración con workflows y sistemas DICOM de PACS
Apoyo de decisiones clínicas para radiólogos

Precio

Modelo: Freemium
Categoría: Computer Vision
Valoración: 4.7 / 5 (6)

Casos de uso

Screening automatizado de rayos de torso

Los radiólogos utilizan Oxipit para detectar automaticamente anomalías en rayos de tórax, reduciendo hallazgos omitidos y respaldando interpretaciones diagnósticas más consistentes.

Triage de casos urgentes

Los hospitales priorizan estudios críticos de imágenes de pecho mediante triaje impulsado por la inteligencia artificial, ayudando a los equipos de radiología a abordar casos sensibles al tiempo más rápido en sus flujos de trabajo de PACS.

Garantía de calidad de radiología

Los departamentos de imagen utilizan comprobaciones de calidad automatizadas para capturar posibles omisiones y mantener la calidad de los reportes en cargas de trabajo de alta volumen de rayos de tórax.

Aceleración del flujo de trabajo de informes de radiología

Los médicos aceleran la creación de informes de radiología mediante resultados generados por la inteligencia artificial como apoyo de decisiones, mejorando la eficiencia de documentos en la práctica diaria.

Pros y contras

Ventajas

Experto enfocado en análisis del rayo de tórax
Conformidad CE para uso clínico en Europa
Integración con sistemas de radiología y PACS existentes
Apoyo a la eficiencia de la evaluación y la notificación
Limitado principalmente a modalidades de imagen del pecho

Contras

Limitado principalmente a modalidades de imagen de tórax
Requiere aprobación regulatoria por región para uso clínico
La adopción depende de la integración de TI del hospital

Reseñas

4.7

Promedio de 6 valoraciones.

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Grace Okafor

Mar 16, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: pACS and DICOM workflow integration and integrates with existing PACS and radiology systems. On balance the feature set — especially quality assurance checks — justifies the 5 stars for our use case.

Jamal Carter

Jan 13, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and focused expertise in chest X-ray analysis. Quality assurance checks fits neatly into how we already work, and case prioritization and triage removed a step we used to do by hand. Adoption depends on hospital IT integration, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Hiroshi Tanaka

Oct 18, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and integrates with existing PACS and radiology systems. Radiology reporting assistance fits neatly into how we already work, and case prioritization and triage removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Mei-Ling Wong

Jun 12, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is automated chest X-ray abnormality detection — handled better than most — and cE-marked for clinical use in Europe. Worth the time if this is your use case.

Diego Fernández

Jun 12, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Clinical decision support for radiologists just works and integrates with existing PACS and radiology systems. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Olga Ivanova

Jun 9, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on automated chest X-ray abnormality detection, and focused expertise in chest X-ray analysis caught me off guard. Adoption depends on hospital IT integration is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.