OpenAI GPT-4Modelo de lenguaje grande multimodal de OpenAI para la comprensión de texto, código y imágenes.
Resumen
Funciones clave
- Ingrese texto y vision text and vision input
- Generación y depuración de código
- Ventana de contexto extendida (hasta 128k en Turbo)
- Llamadas a funciones y uso de herramientas
- Disponible mediante ChatGPT y API
- Opciones de ajuste fino y personalización
Precio
- Modelo
- Freemium
- Categoría
- Large Language Models (LLMs)
- Valoración
- 4.5 / 5 (6)
Casos de uso
Desarrollo de asistentes de inteligencia artificial y chatbots
Los desarrolladores pueden usar la API de OpenAI para crear chatbots conversacionales y asistentes virtuales que manejan razonamientos complejos y diálogos naturales en muchos dominios.
Generación y depuración de código
Generar, explicar y depurar código en muchos lenguajes de programación, lo que ayuda a los desarrolladores a acelerar el desarrollo de software y a resolver problemas.
Análisis de documentos largos
Hacer uso de la ventana de contexto extendida de 128k en GPT-4 Turbo para analizar, resumir y extraer información de documentos, informes o bases de código largos.
Tareas de imagen y texto multimodal
Interpretar imágenes junto con promotor de texto para poder funciones como preguntas visuales, descripciones de contenido o comprensión de documentos dentro de aplicaciones.
Pros y contras
Ventajas
- Razonamiento fuerte y capacidad de seguir instrucciones
- Soporta entradas de texto e imágenes
- Ventana de contexto larga para documentos largos
- API robusta para desarrolladores y entorno
- Rendimiento confiable en muchos dominios
- Prestaciones de API de confiabilidad
Contras
- Acceso a pago requerido para todas las capacidades
- Puede seguir hablando hechos
- Limitaciones de corte conocimiento afectan la actualidad
- Límites de tasa en la instancia de API
Reseñas
Promedio de 6 valoraciones.
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Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is fine-tuning and customization options — handled better than most — and reliable performance across many domains. Worth the time if this is your use case.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is extended context window (up to 128k in Turbo) — handled better than most — and large context window for long documents. Worth the time if this is your use case.
Does the job
Pretty happy overall. Multimodal text and vision input just works and large context window for long documents. Rate limits on API tier can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and strong reasoning and instruction-following. Function calling and tool use fits neatly into how we already work, and multimodal text and vision input removed a step we used to do by hand. Can still hallucinate facts, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. Multimodal text and vision input is exactly what I needed, and supports text and image inputs. I do wish paid access required for full capabilities, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. Available via ChatGPT and API is exactly what I needed, and reliable performance across many domains. but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Preguntas y respuestas
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