MobileyeVisión por computadora y IA impulsando los sistemas de asistencia para conductores y el desarrollo de vehículos autónomos.
Resumen
Funciones clave
- Procesamiento AI en vehículo con EyeQ SoC
- Percepción basada en cámaras y detección de objetos
- Creación de mapas de alta definición mediante REM
- Política de seguridad sensible a la responsabilidad (RSSH)
- Sistemas ASAC para fabricantes de automóviles OEM y flotas
- Plataforma de conducción autónoma Mobileye Drive
- features
Precio
- Modelo
- Freemium
- Categoría
- Computer Vision
- Valoración
- 4.2 / 5 (5)
Casos de uso
Integración ASAC OEM
Los fabricantes de automóviles integran el SoC EyeQ de Mobileye y la percepción basada en cámaras para entregar características de asistencia para conductores como mantenimiento de carriles, prevención de colisiones y control de crucero adaptativo
Implementación de seguridad de flotas
Los operadores de flotas comerciales despliegan las soluciones ASAC de Mobileye para reducir accidentes, monitorear el comportamiento de los conductores y mejorar la seguridad en la carretera en general de sus flotas
Creación de mapas de alta definición a gran escala
Los proveedores de servicios de cartografía y movilidad utilizan el enfoque basado en REM de Mobileye para construir y mantener mapas de alta definición utilizando datos de conducción real del mundo de vehículos equipados
Plataformas de vehículos autónomos
Los operadores de movilidad y los fabricantes de automóviles utilizan las plataformas de Mobileye Drive y Chauffeur para desarrollar taxis robóticos y vehículos de conducción autónoma con percepción, mapeo y política de conducción basada en RSS
Pros y contras
Ventajas
- Tejido tecnológico probado adoptado por muchos fabricantes de automóviles globales
- Expertos sólidos en percepción basada en visión y inteligencia artificial
- Ampliable desde ASAC hasta autonomía completa
- Mapas REM crowdsourced para cobertura realista del mundo
- pros
Contras
- Principalmente B2B, no accesible a consumidores individuales
- Relación pesada con la percepción basada en cámaras
- Integración requiere profundas alianzas con fabricantes
- cons
Reseñas
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Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and scalable from ADAS to full autonomy. Road Experience Management (REM) HD mapping fits neatly into how we already work, and mobileye Drive autonomous driving platform removed a step we used to do by hand. Integration requires deep automaker partnerships, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and proven technology adopted by many global automakers. EyeQ SoC for on-vehicle AI processing fits neatly into how we already work, and road Experience Management (REM) HD mapping removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Does the job
Pretty happy overall. ADAS solutions for OEMs and fleets just works and crowdsourced REM mapping for real-world coverage. Integration requires deep automaker partnerships can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is aDAS solutions for OEMs and fleets — handled better than most — and scalable from ADAS to full autonomy. Integration requires deep automaker partnerships is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is eyeQ SoC for on-vehicle AI processing — handled better than most — and crowdsourced REM mapping for real-world coverage. Integration requires deep automaker partnerships is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
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