FigureRobots humanoides diseñados para integrar el trabajo impulsado por IA en las fuerzas laborales del mundo real.

5.0 (6)

Reseñado por Daniel Nikulshyn·Actualizado julio de 2026

Robotics Humanoid Robots Enterprise Embodied AI Automation Manufacturing Logistics

Resumen

Figure desarrolla robots humanoides de propósito general diseñados para asumir tareas físicas en entornos comerciales e industriales. Los robots combinan movilidad bíbeda, manipulación diestra y modelos de IA a bordo que les permiten percibir su entorno, seguir instrucciones en lenguaje natural y aprender de la demostración. La empresa se enfoca en sectores que enfrentan escasez laboral persistente, como la manufactura, la logística y el almacenamiento, posicionando a sus humanoides como trabajadores flexibles que pueden ser desplegados en diversas tareas en lugar de estar dedicados a una sola función. ha asociado con grandes empresas para probar sus robots en entornos operativos en vivo. El desarrollo continuo se centra en mejorar la autonomía, la seguridad y los modelos de base subyacentes que impulsan la percepción y la toma de decisiones, con el objetivo más amplio de expandir la robótica humanoida a un uso comercial más amplio y, eventualmente, a hogares.

Funciones clave

Factor de forma humanoide bípeda
Manipulación de dos manos hábil
Modelos de visión y lenguaje AI a bordo
Aprendizaje por demostración humana
Diseñado para tareas de almacén y manufactura
Alianzas de pilotos empresariales

Precio

Modelo: Freemium
Categoría: AI Agents
Valoración: 5.0 / 5 (6)

Casos de uso

Manipulación de Materiales en Almacenes

Despliegue robots humanoides para mover, clasificar y organizar mercancías en almacenes, ayudando a los operadores a afrontar la escasez de mano de obra con trabajadores flexibles que pueden cambiar de tarea.

Soporte en Líneas de Manufactura

Integre robots en entornos de manufactura para realizar tareas físicas repetitivas, usando la manipulación de dos manos hábil y la visión a bordo para adaptarse a líneas de producción en vivo.

Entrenamiento de Tareas por Demostración

Enseñe nuevos flujos de trabajo haciendo que los operadores humanos demuestren tareas, permitiendo que los modelos AI del robot aprendan comportamientos sin requerir programación personalizada para cada función.

Asignación de Tareas por Lenguaje Natural

Dirija robots mediante instrucciones habladas o escritas, permitiendo a supervisores de primera línea asignar y ajustar trabajo sin experiencia especializada en robótica.

Pros y contras

Ventajas

Hardware de uso general adaptable a muchas tareas
Respaldado por despliegues piloto industriales importantes
Combina visión, lenguaje y control de motores
Apunta a problemas reales de escasez de mano de obra

Contras

No disponible como producto de venta al detalle
Costo e integración a escala empresarial
Fiabilidad en el mundo real en etapa temprana
Acceso técnico público limitado

Reseñas

5.0

Promedio de 6 valoraciones.

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Victor Nguyen

May 18, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and targets real labor shortage problems. Learning from human demonstration fits neatly into how we already work, and onboard AI vision and language models removed a step we used to do by hand. Not available as an off-the-shelf product, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Kwame Mensah

Jan 15, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Bipedal humanoid form factor just works and targets real labor shortage problems. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Linda Petersen

Nov 4, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Bipedal humanoid form factor just works and combines vision, language, and motor control. Enterprise-scale cost and integration can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Rina Desai

Nov 1, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on learning from human demonstration, and general-purpose hardware adaptable to many tasks caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Tomáš Novák

Oct 28, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: designed for warehouse and manufacturing tasks and general-purpose hardware adaptable to many tasks. On balance the feature set — especially learning from human demonstration — justifies the 5 stars for our use case.

Devin Walker

Sep 19, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Learning from human demonstration just works and combines vision, language, and motor control. Enterprise-scale cost and integration can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Preguntas y respuestas

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