DeepSeek R1Un modelo de lenguaje grande y de código abierto que sobresale en razonamiento, matemáticas y tareas de programación, con licencia MIT para uso y modificación gratuita.

DeepSeek R1 es un modelo de lenguaje grande de código abierto que destaca en tareas de razonamiento, matemáticas y codificación. Utiliza una arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE) con 37B de parámetros activos y 671B de parámetros totales, admitiendo una longitud de contexto de 128K. El modelo incorpora técnicas avanzadas de aprendizaje por refuerzo para lograr capacidades de auto-verificación, reflexión multi-paso y razonamiento alineado con los humanos. DeepSeek R1 ha logrado un rendimiento de última generación en varios benchmarks, incluyendo una precisión del 97,3% en MATH-500, una tasa de aprobación del 79,8% en AIME 2024, y superando al 96,3% de los participantes en Codeforces. El modelo está disponible en múltiples variantes, que van desde 1,5B hasta 70B de parámetros, y está licenciado bajo MIT para uso y modificación gratuitos. DeepSeek R1 se puede utilizar en línea de forma gratuita, y una versión acelerada con WebGPU se puede ejecutar localmente en un navegador. El modelo está diseñado para la resolución de problemas complejos, la comprensión multilingüe y la generación de código de nivel de producción. Sus puntos fuertes incluyen capacidades excepcionales de razonamiento matemático, generación de código y comprensión del lenguaje natural. Sin embargo, como modelo de código abierto, puede requerir experiencia técnica para implementarlo y ajustarlo para casos de uso específicos. DeepSeek R1 se encuentra entre los modelos de inteligencia artificial de mejor rendimiento a nivel mundial, con capacidades comparables a las soluciones propietarias líderes. Su naturaleza de código abierto permite un desarrollo impulsado por la comunidad y mejoras continuas, incluyendo soporte multimodal planificado, mejoras conversacionales y optimización de inferencia distribuida. El modelo tiene un desarrollo de aprendizaje por refuerzo puro, lo que le permite lograr un rendimiento matemático de nivel GPT-4 a un costo significativamente menor. La capacidad de visualización de cadena de pensamiento aborda los desafíos de la "caja negra" de la IA, proporcionando información sobre el proceso de razonamiento del modelo. La API de DeepSeek R1 ofrece un endpoint compatible con OpenAI para integración, con un precio de $0.14 por millón de tokens. Los pesos del modelo son de código abierto, lo que permite su uso comercial y modificación.