AurascapePlataforma de seguridad y gobernanza de IA para una adopción empresarial segura de la IA

4.6 (5)

Reseñado por Daniel Nikulshyn·Actualizado mayo de 2026

Enterprise AI Security Governance Compliance Data Loss Prevention Monitoring Shadow AI

Resumen

Aurascape es una plataforma de seguridad diseñada para ayudar a las organizaciones a adoptar herramientas de IA sin exponer datos sensibles ni infringir requisitos de cumplimiento. Proporciona a los equipos de seguridad visibilidad sobre cómo los empleados utilizan las aplicaciones de IA en toda la empresa y les permite aplicar políticas que previenen comportamientos de riesgo. La plataforma detecta el uso de IA en la sombra (shadow AI), supervisa las interacciones con servicios de IA generativa y aplica controles sobre el intercambio de datos, el contenido de los prompts y el acceso a los modelos. Esto ayuda a las empresas a equilibrar las ganancias de productividad derivadas de la IA con la necesidad de proteger la propiedad intelectual, la información de los clientes y los datos regulados.

Funciones clave

Descubrimiento e inventario de aplicaciones de IA
Prevención de pérdida de datos para prompts de IA
Políticas granulares de acceso y uso
Monitoreo de actividad y registros de auditoría
Puntuación de riesgo para servicios de IA
Informes de cumplimiento

Precio

Modelo: Free
Categoría: AI security
Valoración: 4.6 / 5 (5)

Casos de uso

Descubrir el uso de IA en la sombra

Identifique e inventaríe las herramientas de IA generativa no autorizadas que los empleados utilizan en toda la organización para reducir riesgos ocultos y someter la actividad de IA a la supervisión del departamento de TI.

Prevenir la fuga de datos sensibles en los prompts

Aplique controles de prevención de pérdida de datos a los prompts de IA para que los empleados no puedan compartir propiedad intelectual, datos de clientes o información regulada con servicios de IA externos.

Aplicar políticas de acceso a la IA

Establezca políticas granulares que regulen qué aplicaciones de IA pueden usar los empleados, qué datos pueden compartir y a qué modelos pueden acceder según su rol y nivel de riesgo.

Demostrar el cumplimiento de la IA

Genere registros de auditoría, informes de actividad y puntuaciones de riesgo para demostrar a los reguladores y a las partes interesadas internas que el uso de la IA se alinea con los requisitos de protección de datos y cumplimiento.

Pros y contras

Ventajas

Visibilidad sobre el uso de IA en la sombra y herramientas no autorizadas
Controles de políticas adaptados a los flujos de trabajo de IA
Ayuda a cumplir con los requisitos de protección de datos y normativas
Cubre una amplia gama de aplicaciones de IA generativa

Contras

Orientado a empresas, no a usuarios individuales
Requiere tareas de integración para una implementación efectiva
Los precios no son públicos

Reseñas

4.6

Promedio de 5 valoraciones.

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Carlos Mendoza

Feb 14, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: activity monitoring and audit logs and visibility into shadow AI and unsanctioned tools. Where it lags: aimed at enterprises, not individual users. On balance the feature set — especially risk scoring for AI services — justifies the 5 stars for our use case.

Robert Ainsworth

Jan 3, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Granular access and usage policies is exactly what I needed, and policy controls tailored to AI workflows. I do wish aimed at enterprises, not individual users, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Marcus Bell

Nov 14, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: data loss prevention for AI prompts and covers a wide range of generative AI applications. Where it lags: pricing not publicly listed. On balance the feature set — especially data loss prevention for AI prompts — justifies the 4 stars for our use case.

Elena Rossi

Aug 18, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Activity monitoring and audit logs is exactly what I needed, and policy controls tailored to AI workflows. I do wish pricing not publicly listed, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Leila Hassan

Jul 25, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and policy controls tailored to AI workflows. Risk scoring for AI services fits neatly into how we already work, and compliance reporting removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Preguntas y respuestas

How much does Aurascape cost and how long does it take to deploy?

Pricing is not publicly listed, so you'll need to contact Aurascape for a quote. Deployment also requires integration work to connect it to your environment and AI applications, so expect setup effort before getting full value.

What can Aurascape do to prevent sensitive data from leaking into AI tools?

It provides data loss prevention for AI prompts, granular access and usage policies, and monitors interactions with generative AI services to block risky data sharing, prompt content, or model access before exposure occurs.

Is Aurascape suitable for small teams or individual users?

No. Aurascape is designed for enterprise security and governance teams managing AI usage across an organization, not for individual users or small teams looking for a lightweight tool.