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Advpl Mvc Avancado (Grade A)Habilidad de desarrollo con seguridad probada para Claude AI. Grado A. MVC avançado vía PE (Puntos de Entrada) — añadir grids personalizados en pantallas MVC estándar (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 vía *STRU)

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Daniel NikulshynReseñado por Daniel Nikulshyn·Actualizado julio de 2026

Resumen

Advpl Mvc Avancado (Grade A) es una habilidad de desarrollo con seguridad probada para Claude AI. Está diseñada para personalizar MVC padrão (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 vía *STRU) mediante la adición de grids, addTrigger en cascada y validaciones, preservando los campos originales. Se utiliza para personalizar rutinas MVC de TOTVS vía Ponto de Entrada (A300STRU, MA440STRU, etc.) y cuenta con funciones como validación cruzada entre grids padre/hijo en registros estándar, cálculo fiscal y bloqueo condicional de edición basado en el estado del registro maestro. También admite la integración con MATXFIS, refactorización de MsNewGetDados y la adición de campos personalizados.

Funciones clave

  • Personalización de rutinas MVC estándar mediante Puntos de Entrada (PE)
  • Adición de grids y triggers personalizados a pantallas estándar
  • Implementación de lógica de negocio específica y validaciones
  • Soporte para varios módulos de TOTVS (ej. MATA010, MATA070, MATA440)

Precio

Modelo
Free
Categoría
Skills
Valoración
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Casos de uso

Personalización de una pantalla estándar de TOTVS

Añada un grid personalizado a una pantalla estándar de TOTVS sin alterar el código fuente original

Implementación de lógica de negocio en una rutina estándar

Implemente lógica de negocio específica y validaciones en una rutina estándar de TOTVS

Pros y contras

Ventajas

  • Permite la personalización de rutinas MVC estándar sin alterar el código fuente original
  • Posibilita la adición de grids y triggers personalizados a pantallas estándar
  • Proporciona una forma de implementar lógica de negocio específica y validaciones

Contras

  • Requiere conocimientos de ADVPL y desarrollo en TOTVS
  • Puede requerir pruebas y validaciones adicionales para asegurar la compatibilidad con rutinas estándar

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