ZepPlatforma agenta paměť pro podniková měřítka AI, postavená na kontextových grafech.

Zep je podniková platforma pro správu paměti navržená pro agenty umělé inteligence, která řeší problém udržování a správy paměti agenta napříč mnoha uživateli, obchodními daty a předchozími interakcemi. Cílem je poskytnout agentům neustále se učící a vyvíjející porozumění jejich provoznímu prostředí, a tím zvýšit personalizaci a přesnost interakcí agenta. Jádrem architektury Zepu je proprietární Context Graph Engine, který vytváří a spravuje "Context Lake" milionů jednotlivých kontextových grafů. Tyto grafy jsou sestaveny z různých zdrojů, včetně historie chatu, obchodních dat a interakcí uživatelů. Zep zpracovává tyto informace, aby vytvořil tokenově efektivní a relevantní kontext pro agenty prostřednictvím automatického sestavení kontextu. Klíčovou schopností je jeho časový kontextový graf, který automaticky zneplatňuje staré fakty, když se objeví nové informace, což zajišťuje, že agenti vždy uvažují s nejaktuálnějšími daty. Předchozí stavy jsou zachovány jako historie, což umožňuje agentům dotazovat se, co bylo pravdou v jakémkoli předchozím datu. Tento systém také zahrnuje „pozorování“ (Observations), kdy analyzuje struktury grafu, aby odhalil vzory, opakování a souvýskyty v paměti, což poskytuje agentům globální perspektivu nad rámec izolovaných faktů. Zep zdůrazňuje řízení na podnikové úrovni a nabízí funkce, jako je řízení přístupu založené na atributech, politika řízení uchovávání dat a úplné sledování provenience. Každý fakt v grafu lze vysledovat až k původnímu zdrojovému epizodě, což umožňuje auditovatelnost. Platforma je navržena pro výkon a vykazuje latenci při načítání pod 200 ms, a to i při velikosti grafů až 100 milionů entit. Navrženo pro bezproblémovou integraci, lze Zep přidat k existujícím frameworkům pro agenty nebo použít samostatně, přičemž jsou k dispozici SDK pro Python, TypeScript a Go. Cílem je sloužit jako základní vrstva v podnikové vrstvě agentů, poskytující škálovatelné a řízené řešení pro správu složitých, vyvíjejících se pamětí agentů.