ScreenpipeOtevřené zdrojové 24/7 místní screen a audio záznam pro stavění kontextově-vědomých AI aplikací

4.8 (4)

Recenzováno Daniel Nikulshyn·Aktualizováno květen 2026

Open Source Developer Tools Privacy-First Local-First API Productivity Desktop AI Agents

Přehled

Screenpipe je open-source platforma, která kontinuálně zachycuje aktivitu na obrazovce a zvuk na vašem zařízení a ukládá vše lokálně, aby vývojáři mohli vytvářet aplikace umělé inteligence založené na reálném kontextu uživatele. Indexováním toho, co vidíte, slyšíte a děláte, poskytuje bohatou osobní vrstvu dat, které mohou aplikace a agenti dotazovat bez odesílání informací do cloudu. Projekt se zaměřuje na vývojáře, kteří vytvářejí nástroje pro zvýšení produktivity, asistenty pro správu paměti, sumarizátory schůzek a personalizované agenty. Poskytuje rozhraní API a systém pluginů, aby mohly být vlastní pipelines transformovány syrové záznamy do vyhledávatelného textu, přepisů a strukturovaných událostí, které napájejí následné LLM workflow. Protože veškeré zpracování probíhá na počítači uživatele, Screenpipe klade důraz na soukromí a vlastnictví dat, přičemž zůstává rozšířitelný pomocí komunitou vytvořených integrací.

Klíčové funkce

24/7 screen a audio záznam
Lokální ukládání a zpracování na místě
OCR a indexing speech-to-text
Architektura pluginu a toku
API pro dotazování zachyceného kontextu
Podporu multiplatform desktop

Ceník

Model: Free
Kategorie: MCP Servers
Hodnocení: 4.8 / 5 (4)

Případy užití

Stavba osobní paměťové asistentky

Zachytávání obrazovky a audio neustále použijte k vytvoření AI asistentky, která může připomínat cokoliv jste viděli, přečetli nebo diskutovali na svém zařízení.

Automatizovaný shrnutí schůzek

Použijte lokální rozpoznávání mluvy z textu, aby se shromáždili záznamy a shrnuly schůzky bez odeslání citlivého audio do cloudových služeb.

Vytváření kontextově-vědomých AI agente

Vytvořte vývojáře, kteří mohou prostřednictvím API dotazovat zachycený obrazovku a audio kontext a budují LLM workflowy v reálném uživatelském aktivitě ve osobních agentech.

Připravené produktivita toky

Použijte architekturu pluginu k transformacím nešifrovaného záznamů do vyhledatelného textu a strukturovaných událostí, které pohání vlastní produktivitu nebo analytická nástroje.

Pro a proti

Pro

Úplný lokální zpracování zachovává soukromí dat
Otevřené zdrojové a extenzivní přes pluginy
Kontinuální zachycení obou obrazovky a audio
Rozvojářsky přívětivé API pro AI workflowy
Integrace z komunity

Proti

Potřebuje technické nastavení a konfiguraci
Kontinuální záznam může významně užívat diskový prostor
Výkon závisí na místním hardwaru
Méně ekosystém než hostované alternativy

Recenze

4.8

Průměr z 4 hodnocení.

Přihlas se, abys mohl napsat recenzi.

Grace Okafor

Apr 20, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: cross-platform desktop support and fully local processing keeps data private. Where it lags: performance depends on local hardware. On balance the feature set — especially cross-platform desktop support — justifies the 4 stars for our use case.

Esther Adeyemi

Nov 28, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on oCR and speech-to-text indexing, and developer-friendly APIs for AI workflows caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Pierre Dubois

Jul 25, 2025

Does the job

Pretty happy overall. APIs for querying captured context just works and developer-friendly APIs for AI workflows. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Priya Nair

Jul 11, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on aPIs for querying captured context, and developer-friendly APIs for AI workflows caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.