AgentPantheon
Code as Policies logo

Code as PoliciesFramework využívající generované programy modelu jazyku k umožnění robotům vykonávat komplexní úkoly pomocí kódových zásad.

4.8 (4)
Daniel NikulshynRecenzováno Daniel Nikulshyn·Aktualizováno červen 2026

Přehled

Code as Policies je framework využívající programy generované jazykovými modely, které umožňují robotům provádět složité úkoly pomocí kódových politik. Umožňuje robotům porozumět a provádět instrukce v přirozeném jazyce pomocí velkých jazykových modelů pro psaní kódu politiky robotů. Tento framework demonstruje své schopnosti prostřednictvím ukázek manipulačních úkolů na stole, jako je uspořádání bloků a umístění do misek, a lze jej aplikovat v různých oblastech. Řetězením klasických logických struktur a odkazem na externí knihovny může vygenerovaný kód vykazovat prostorově-geometrické uvažování, zobecňovat na nové instrukce a předepisovat přesné hodnoty pro nejednoznačná popis. Rámec využívá přístup few-shot prompting k zápisu robotických politik, které mohou reprezentovat reaktivní politiky a politiky založené na cestovních bodech. Dokáže psát složitější kód a zlepšuje aktuální stav umění při řešení problémů na benchmarku HumanEval. Kód a videa demonstrující možnosti rámce jsou k dispozici v jeho úložišti GitHub. V oblasti manipulace s stolními hračkami používá rámec přirozené jazykové argumenty k sestavení vygenerovaného kódu pomocí volání funkcí. Výzvy se používají k specializaci jazykového modelu na různé funkce. Rámec prokázal své schopnosti v různých úlohách, včetně uspořádání bloků do čtverce, přesunutí bloků na konkrétní pozice a dokonce i provádění příkazů, které zahrnují kreativní vyprávění příběhů. Nicméně závislost frameworku na velkých jazykových modelech znamená, že může být omezen jejich schopnostmi a zkresleními. Kromě toho použití argumentů v přirozeném jazyce může zavést nejednoznačnosti nebo nejistoty v generovaném kódu.

Klíčové funkce

  • Robot-centrická formalizace jazykového modelu generovaného programu
  • Schopnost zobrazení reaktivních zásad a waypoint-based zásad
  • Může psát složitější kód
  • Vylepšení stavu umění při řešení problémů na HumanEval benchmarku
  • Položil své schopnosti v různých úkolech manipulace na stole

Ceník

Model
Freemium
Kategorie
AI Agents
Hodnocení
4.8 / 5 (4)

Případy užití

Programování úkolů robotů prostřednictvím přirozenějšánelských jazyků

Přeložte vysokou úroveň přirozenějšánelských jazykových instrukcí do vykonatelných kódových zásad, které umožňují robotům vykonávat komplexní manipulaci a navigační úkoly bez ručního písání.

Výzkum vyskytujícím v Embodied AI

Poskytněte vědcům rámec, aby vyškrtnuli, jak velký model jazyka generuje kód kontroly pro robotické systémy, a postupovali studie vyskytující se v přirozeném rozumu těla.

Rychlé prototypování chování robotů

Povolte vývojářům rychle vytvořit a iterovat na chování robotů, které popisovali žádoucí akce přirozenějšánelsky, a nechají model syntetizovat podkreslující zásady kódu.

Automatizace úkolů se více kroků

Složte kódové zásady k řetězení pocitů vnímání, plánovačních a kontrolních kroků, které umožňují robotům vykonávat úkoly v dynamických prostředích s více kroků.

Pro a proti

Pro

  • Povoluje robotům vykonávat komplexní úkoly prostřednictvím kódových zásad
  • Může pochopení a vykonání přirozenějšpaněl jazykových instrukcí
  • Nanýtí několika-stretnutí promptingový přístup k písání robotických zásad
  • Vylepšení stavu umění při řešení problémů na HumanEval benchmarku
  • Položil své schopnosti v různých úkolech manipulace na stole

Proti

  • Lídí se velkým jazykovým modelem, který může být omezen jeho schopnostmi a biásimi
  • Použití přirozenějšánelských argumentů může uvést nejasnosti nebo nezávaznosti do generovaného kódu

Recenze

4.8

Průměr z 4 hodnocení.

5
3
4
1
3
0
2
0
1
0

Přihlas se, abys mohl napsat recenzi.

S

Sanjay Gupta

Apr 21, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and it is genuinely easy to set up. The API fits neatly into how we already work, and the integrations removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

H

Hiroshi Tanaka

Mar 8, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the core workflow, and it is genuinely easy to set up caught me off guard. A few rough edges remain is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

D

Diego Fernández

Oct 2, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The core workflow is exactly what I needed, and it saves real time. I do wish the docs could be deeper, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

G

George Papadakis

Sep 30, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The API is exactly what I needed, and support is responsive. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Otázky

Žádné otázky — polož první.

Polož otázku

Alternativy k AI Agents