أفضل MCP Servers (2026)

1

Playwright MCP

خادم MCP مفتوح المصدر يتيح للنماذج اللغوية الكبيرة قيادة المتصفحات الحقيقية عبر Playwright ولقطات الوصول.

4.8 (6)

· free

المراجعة الكاملة

Playwright MCP هو خادم لبروتوكول السياقات المॉडيلية مفتوح المصدر يسلط ضوئه على القدرات لاستكشاف المستخدمين بروسيتر عبر النماذج اللغوية الكبيرة. عوضًا عن الاعتماد على الشاشات المنسق ومحاكي الرؤية، يتاح له خيار إنارة الصور الفنية المنسقة للصفحات على الإنترنت، مما يعطي الوكلاء عينًا سريعة وواضحة على DOM يمكنهم مناقشته وتدبيره. يسمح لك الوحدات النصية المزودة بمصادر الذكاء الاصطناعي بالتجول على المواقع و لصق العناصر و تعبئة النماذج وإستخراج البيانات وتنفيذ مهام الويب المتكاملة عبر Chrome و Firefox و WebKit. لأنها تشكل لغة MCP، يمكنها الاندماج مع أي عميل قابل للتكميل مثل Claude Desktop او Cursor او واجهات برمجة تطبيقات الخدمات المخصصة، مما يجعل مهام تصفح الوضع العالمي متاحة لعمليات الخبراء الذاتي و المجهورة

• واجهة خادم MCP لوكلاء النماذج اللغوية الكبيرة
• لقطات شجرة الوصول المنظمة
• دعم عبر المتصفحات عبر Playwright
• إجراءات النقر، الكتابة، التنقل، وملء النماذج
• أنماط المتصفح بدون رأس أو مع رأس
• التكامل مع Claude، Cursor، والعملاء المخصصون

هذا هي بيدينتيك أي، وهو إطار عمل مفتوح المصدر لبرمجة التطبيقات التي تستند على النماذج الإملائية الضخمة. تم إنشاء هذه التقنية من قبل فريق من الخبرة من وراء بيدينتيك، لتحمل نفس الاهتمام بالتوافق حول أنماط البيانات، والفحص والجوانب التي تسهل التعاطف بين المطورين في تطوير الوكالات، مما يجعل Outputs النماذج الإملائية قابلة للتنبؤ بها، وسهلة التلطيخ فيها داخل الترميز الخاص بالتطبيقات الإنتاجية. تُتيح المنصة دعمًا لعدد من مزودي النماذج ، وتحقق استجابات متكوّمة تمّ اختبار صحتها من خلال أنماط النمذجة باستخدام بيدنتيك، وكذلك استدعاء الأدوات وإعادة تنسيق الالتزامات، وتقدم إمكانية البث المباشر. تُصمّم المنصة لكي تشعر بمعرفة كبيرة للمطوِّرات في لغة Python ، ويمكن العمل بشكل جيد مع أوراق العمل الحالية الموجودة مثل FastAPI ، مما يجعلها مناسبة لجميع الأنشطة، من البروتوتايب السريع حتى الخدمات عالية المستوى لالجنة الإنتاجية لليوم المستقبلي.

• تعمل النماذج الوكيل المصممة باستخدام Pydantic AI (GenAI) مع Pydantic-validated responses، مما يجعل دمجها مع خدمات API FastAPI وتطبيقات Python الويب الأخرى بسيطة وآمنة.
• دعم أدوات وكيانات وكيل AI الديناميكيات من عدة موردين (OpenAI, Anthropic, Gemini)، واستخدام استدعاء الأدوات والتكامل المصبوب بالصب لواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، والخدمات الداخلية.
• الاستخدام السهل للتصميمات غير المتزامنة والاستجابات المتدفقة لتوفير تحسينات AI الدردشة والمساعدين في تطبيقات ويب Python بدون التضحية بالسلامة.
• تعلم كيفية تطوير الوكيل بشكل قابل لإعادة الإنتاج باستخدام الميزات المغلفة ودمج Pydantic AI Agent Development Library (GenAI ADL)
• تحقيق السلامة والتوقعات الدقيقة والتطوير الودي للمطورين لبناء أدوات وكيل قوية وموثوقة.
• تم تطوير Pydantic AI بواسطة الفريق خلف Pydantic, بهدف توفير تطوير آمن وسهل الاستخدام لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)

توفر Cognee وكلاء ذكاء اصطناعي بذاكرة طويلة الأمد عبر الجلسات، بتخزين التفاعلات في رسم بياني للمعرفة واسترجاع السياق ذي الصلة حسب الطلب.

• ذاكرة ذكاء اصطناعي طويلة الأمد لوكلاء الذكاء الاصطناعي
• إدماج الوثائق والبيانات المهيكلة، ودمج العلاقات الرسومية مع البحث الدلالي لتوفير استرداد أكثر ثراء ودقة من RAG المتجه فقط
• مقاومة الوهم في تطبيقات LLM
• التوصيل المتكامل لـ Cognee مع وكلاء الذكاء الاصطناعي المفضلين، متجهات التخزين، وقواعد بيانات الرسوم البيانية، مع خيارات نشر ذاتية المضيفين أو المُدارة للحصول على التحكم الكامل
• ذاكرة ذكاء اصطناعي مخصصة لاستراتيجيات الذكاء الاصطناعي"، "قابلية التوسعة والتخصيص لتوافق مع بنى تحتية الذكاء الاصطناعي
• دمج سلس مع مشاريع الذكاء الاصطناعي المتوافقة

4

Inbox Zero

مساعدك الذكي لتنظيم البريد الإلكتروني وإدارة وقتك بشكل أفضل.

4.8 (4)

· free

المراجعة الكاملة

Inbox Zero هو مساعد بريد إلكتروني مدعوم بالذكاء الاصطناعي مصمم للمساعدة في إدارة البريد الوارد بفعالية أكبر. يعمل على تنظيم البريد الإلكتروني وكتابة مسودات للردود وإدارة التقاويم، بهدف مساعدة المستخدمين على تحقيق حالة "صفر بريد وارد" بشكل أسرع. يمكن الوصول إلى الأداة من خلال واجهة ويب ويمكن التفاعل معها من خلال Slack أو Telegram لتحقيق إدارة في Movement. يمثل Inbox Zero بديلاً مفتوح المصدر لأدوات مماثلة مثل Fyxer، حيث يقدم خيارات تخصيص أكبر ومزايا أمان محسنة. تتضمن الميزات الرئيسية مساعدًا شخصيًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي يتعلم نبرة وأسلوب المستخدم لتحضير مشروعات الإجابات مسبقًا، وقواعد مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمعالجة البريد الإلكتروني بناءً على تعليمات اللغة الإنجليزية المستعملة، وأدوات لتتبع البريد الإلكتروني الذي vyžad ردودًا أو في انتظار الاستجابات. كما يوفر khảیات بإلغاء التسجيل بالجملة وتخزين الأرشيف، ويوضع حظراً على البريد الإلكتروني البارد، ويقدم تحليلات بريد إلكتروني. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لـInbox Zero生成 مذكرات اجتماعات عن طريق سحب السياق من両 بريد إلكتروني وأحداث التقويم وتحفظ مرفقات البريد الإلكتروني تلقائيًا في خدمات تخزين السحابة مثل Google Drive أو OneDrive. تم بناء الأداة باستخدام مجموعة من التقنيات بما في ذلك Next.js و Tailwind CSS و Prisma، وهي محوستة على GitHub. يمكن للمستخدمين اختيار之间 الإصدار المضيف المتاح في getinboxzero.com أو التثبيت الذاتي باستخدام إعداد CLI الذي يتطلب Docker و Node.js. المشروع نشط، مع مجتمع يساهم في تطويره ويمكن تقديم طلبات الملامح عبر GitHub issues أو قناة Discord للمشروع. يهدف Inbox Zero إلى تقليل الوقت الذي يقضيه المستخدمون في صندوق الوارد، مما يسمح لهم بالتركيز على مهام أكثر أهمية. بينما يقدم مجموعة شاملة من الميزات لإدارة البريد الإلكتروني، قد يختلف مدى التخصيص ومنحدر التعلم لتمكين و الاستفادة الكاملة من القدرات الذكية الاصطناعية. بشكل عام، يقدم Inbox Zero نفسه كحل مرن وأمن لمن يبحثون عن 자동ة وتنسيق مهام إدارة البريد الإلكتروني وتقويمهم.

• مسودات الرد الآلي الم生成 بواسطة الذكاء الاصطناعي
• تصنيف وتأتيير البريد الإلكتروني آليًا
• إلغاء الاشتراك بالجملة من النشرات الإخبارية
• قواعد تخصيص آلية
• أدوات تحليل البريد والتنظيف
• تذكيرات ذكيه للبريد الإلكتروني غير المُجيب عليه

5

Screenpipe

منصة مفتوحة المصدر لتسجيل الشاشة والصوت على مدار الساعة وتخزينهما محلياً لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتفاعلة مع السياق

4.8 (4)

· free

المراجعة الكاملة

_SCREENPIPE_ هو منصة مفتوحة المصدر تضرب بانتظام النشاطات الشاشة وتسجيل الصوت على جهازك، وتخزين كافة الأشياء محليًا، حتى يمكن للمطورين إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي محتدة في سياق المستخدم الفعلي. من خلال استخراج ما تراه وما تسمعه وما تفعله، يقدم طبقة البيانات الشخصية الغنية التي يمكن أن تتحقق بيها تطبيقات وأنظمة الذكاء الفعّال دون إرسال أي معلومات إلى السحاب. ينهدف المشروع على مطورين يبنيون أدوات المنتجيتية، مساعدي الذاكرة، خلاصات الاجتماعات، وكذلك الوكلاء المخصّصين. يفيد المشروع API و نظام إضافة الملحقات حتى يمكن أن تتحول السلاسل الخام إلى النص قابل للبحث، والمراجعات، والموجودات المُتكونة التي تحصل عليها تدفقات العمل المنطقية المُدمجة (LLM) في مرحلة ما بعد ذلك. بسبب وجود عملية الاستيعاب الكاملة على جهاز المستخدم، يعزز Screenpipe الأمان والوصول إلى العائدات من البيانات بينما يبقى قابلاً للتوسيع من خلال دمج المجتمع في التكاملات.

• تسجيل الشاشة والصوت بشكل مستمر
• التخزين المحلي للبيانات ومعالجتها
• الإدراج الذكي للنصوص وتمييز الصوت
• البنية البرمجية المفتوحة والمتوسعة عبر المكونات الإضافية
• واجهات برمجة التطبيقات للاستعلام عن السياق المحلي وتحسين عمليات تنقيب البيانات والنمذجة اللغوية للمهام المحددة
• الدعم عبر المكونات الإضافية لتطوير أنابيب الإنتاجية والمهام التحليلية المخصصة

6

AgentKit

مكتبة TypeScript لبناء وتنظيم وكلاء الذكاء الاصطناعي مع الأدوات وسير العمل متعدد الوكلاء.

4.5 (4)

· free

المراجعة الكاملة

AgentKit هو إطار عمل TypeScript المفتوح المصدر المออกแบบ لمُبرمجين يرغبون في بناء एजنجز للنظريات العشائية الجاهزة للاستخدام دون التكرار من جديد منطق الإدارة الرئيسي. يوفّر AgentKit المبادئ الأساسية لتحديد الأجناس، ربط أدوات، إدارة الحالة، وتحقيق إدارة أداء العديد من الإجراءات على الوجه الآمن من النوع. تتركز هذا المجمع على القدرة على التركيب, مما يتيح لضرب المتسابقين, ومرحلة المهام بين المختصين, ودمجها مع مرافق النماذج المحلية و API. كما يناسب بحرية بيئة Node.js وبيئات الخدمة الفورية, مما يجعلها مناسبة لخدمات الخلفية, وتحسين الاستخدام الداخلي, و ميزات الذكاء الاصطناعي الموجهة إلى العملاء. لأن AgentsKit مبني على الكود الأولا، ولا يبدو بأي رأي بشأن UI، فإن AgentsKit مناسب بشكل أفضل لهيئات الهندسة المتعاونة مع لغة البرمجة TypeScript الذين يرغبون في التحكم الدقيق للغاية في طبيعة تفكير ضباطهم، إيقاف الأوامر علي أداتهم، وعدم معالجة المهام التي تتم تنفيذها لفترات طويلة.

• تصاميم أدخل و أداة
• Routing متعدد एजنت و عبرات
• إدارة الحالة و الذاكرة
• دعم مزود غير محدد النموذج
• واجهات برمجة تطبيقات موظفة بالجوانب من نوع
• يعمل في Node.js و تنفيذ خالط

7

onchain-mcp

احضر واجهة برمجة التطبيقات MCP القائمة على السلسلة دون البنوك إلى MCP

لا توجد مراجعات بعد· free

المراجعة الكاملة

مستند server ل Onchain MCP هو نظام لاستخدام البيانات المتاحة على السلسلة (on-chain) من خلال واجهة API Bankless. ويحقق نظام Model Context Protocol (MCP) السماحية للعوامل الحاسوبية بالوصول لبيانات السجل blockchain وأسئلة الحدث في نمط محكم. يقدم المستند إجراءات تعاملية مختلفة، بما في ذلك قراءة حالتين الملفات، ومحاولة الحصول على سجلات الحدث، والاسترجاع لالتاريخ التجاري. يحتفظ بهذا المستند المبرمجين والمشاركون في أبحاث علمية ممن يريدون تعاملات مع بيانات السلسلة بأسلوب محكم. "هذا المشروع لم يعد يتلقى التحديثات anymore، وقد يؤثر وضع الصيانة على استابيلية المكانة المالية ومتاحة الميزات .

• عمليات العقود (جلب حالة العقد، جلب الوكيل، جلب ABI، جلب المصدر)
• عمليات الأحداث (جلب الأحداث، بناء تنسيق موضوع الحدث)
• عمليات المعاملات (جلب تاريخ المعاملات، جلب معلومات حول المعاملة)

8

markitdown

مفتوح المصدر Python أداة للغرض العام للتحويل بين الملفات والمستندات إلى MarkDown.

لا توجد مراجعات بعد· free

المراجعة الكاملة

MarkItDown هو أداة خفيفة الوزن ومكتوبة ببيثون لتحويل مختلف الملفات إلى تنسيق ماركداون للاستخدام مع نماذج LLM والخطوط الأنابيب لتحليل النص. يمكن مقارنتها في большيها مع textract، لكن مع التركيز على الحفاظ على هيكل المستند والمحتوى importantes كتنسيق ماركداون، بما في ذلك العناوين والقوائم والجداول والروابط وغيرها. بالنسبة لذلك، فإن الإخراج غالبا ما يكون مقبولا وقابل للقراءة من قبل الإنسان، ولكنه مُعد للاستخدام من قبل أدوات تحليل النص، وربما لا يكون الخيار الأفضل لتحويلات المستندات عالية الدقة للاستخدام البشري. يدعم MarkItDown حاليًا التحويل من PDF و PowerPoint و Word و Excel و الصور (metadata EXIF و OCR) و الصوت (metadata EXIF و تحويل الكلام إلى نص) و HTML و صيغ بناء على النص (CSV و JSON و XML) و ملفات ZIP و روابط Youtube و EPubs وغيرها. ينصح باستخدام بيئة افتراضية لتجنب تعارض الإعتماديات. مع بايثون 3.10 أو أعلى ، يمكنك تثبيت markitdown باستخدام pip: pip install 'markitdown[all]' أو من المصدر باستخدام: git clone git@github.com:microsoft/markitdown.git، ثم pip install -e 'packages/markitdown[all]'. استخدام MarkItDown يتضمن استدعاء سطر الأوامر، إما عن طريق تحديد ملف الإخراج أو تمرير المحتوى أو استخدام أضيق وظيفة convert_* لمواقف استخدام محددة.

• التحويل الشامل للملفات
• القدرة على التعامل مع مجموعة واسعة من صيغ الملفات بما في ذلك Word وPowerPoint وPDF وغيرها
• التركيز على الحفاظ على البنية الهامة ومحتوى الوثيقة
• يعمل مع مكتبات Python
• متطلبات جديدة اختيارية لتفعيل صيغ الملفات المتنوعة
• يعمل مع ملفات النصوص وجداول البيانات ومستندات Word وPDF وغيرها

9

mcp-clickhouse

محرك MCP لإيصال API الخاص بـ ClickHouse

لا توجد مراجعات بعد· free

المراجعة الكاملة

يُعد خادم mcp-clickhouse محرك MCP لإيصال API الخاص بـ ClickHouse. يوفر هذا الخادم مجموعة من الأدوات مثل mcp_clickhouse_sdk لواجهات برمجة التطبيقات الخاصة بـ ClickHouse، و mcp_clickhouse_sdk_query لتشغيل الاستعلامات الفردية.

• واجهة برمجة التطبيقات MCP لوصلات ClickHouse API
• mcp_clickhouse_sdk لواجهات برمجة التطبيقات ClickHouse
• mcp_clickhouse_sdk_query لاستعلامات ClickHouse الفردية
• تعريف مصادقة متعددة الوسائط، بما في ذلك مصادقة OAuth و OIDC عبر FastMCP.
• منصة ClickHouse المتكاملة
• SDK لواجهات برمجة تطبيقات ClickHouse

خادم MCP لنظام QA Sphere TMS هو عميل يستخدم لدمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مع QA Sphere (QSP) لتعزيز قدرات إنشاء نصوص الاختبار. بعد تكوين الخادم (التفاصيل متاحة على GitHub)، يمكن لنماذج اللغة الكبيرة التفاعل مع حالات الاختبار الآلية لـ QA Sphere. من خلال الاستفادة من MCP (بروتوكول استدعاء النموذج)، يتيح للمطورين والمدققين إنشاء حالات اختبار تعتمد على الذكاء الاصطناعي بسرعة، وأتمتة المهام، وتشغيل مجموعات الاختبار المتكاملة مع QAS Sphere. الحل المعتمد على MCP مدعوم من المستخدم، مما يسمح بأتمتة مجموعة واسعة من مهام QA، بما في ذلك اكتشاف حالة الاختبار وتنفيذها. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك الرجوع إلى نماذج اللغة الكبيرة، وأتمتة المهام، وتشغيل مجموعات الاختبار المتكاملة مع نظام إدارة اختبار QA Sphere.