Makeمنصة لا كتابة بصريّة لبناء الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، سير العمل، والوكلاء

4.2 (6)

مراجعة بواسطة Daniel Nikulshyn·تم التحديث مايو 2026

No-Code Automation Workflow AI Agents Integrations Visual Builder LLM

نظرة عامة

هو منصة ت автомتزرية المرئية التي تسمح للمستخدمين بتوصيل التطبيقات والأرقام والأدات الصادرة عن الفهم الذاتي من خلال واجهة منحدرات وجداول. بدلًا من كتابة الكود، يتم رسم النظريات على سطح لوحة، والتعامل مع المحركات والفعاليات عبر آلاف الخدمات لتضمن إجراء مهام تكرارية ومعقدة. تستضيف المنصة عمليات تدور حول الذكاء الصناعي والأطر الذكية، مما يتيح للفرق دمج النماذج اللغوية الأكبر، وإنشاء المحتوى، ومعالجة الوثائق، وتخطيط خطوات اتخاذ القرار. تستخدمها الأفراد والشركات الصغيرة والشركات الكبيرة لإجراء العمليات بفعالية عبر التسويق، والمبيعات، ونظام المعلومات، وخدمة العملاء. تقدم Make مستوى مجاني وتناسقها مع خطط مدفوعة حسب إطار الزمن العملي، مما يجعلها متاحة لمطورين فرديةwhile تتمتع بإمكانية الدعم لعمليات العمل للإنتاج للجمعيات الأكبر حجمًا.

الميزات الرئيسية

لوحة سيناريو بصري
آلاف الموصلات المسبقة للبرامج
تكاملات الذكاء الاصطناعي وLLM
توجيه وكيل ذكي وسير العمل
الجدولة، والويب هوكس، ومعالجة الأخطاء
مكتبة القوالب والتعاون بين الفرق

التسعير

النموذج: Free
الفئة: AI Agents Platform
التقييم: 4.2 / 5 (6)

حالات الاستخدام

أتمتة سير العمل التسويقي

قم بتوصيل أدوات التسويق لأتمتة توجيه العملاء المحتملين، توليد المحتوى باستخدام LLMs، ومهام الحملات متعددة الخطوات على لوحة بصريّة دون كتابة رمز.

معالجة الوثائق المدعومة بالذكاء الاصطناعي

أنشئ سيناريوهات تستوعب الوثائق، استخراج البيانات باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي، وتوجيه النتائج تلقائياً إلى تطبيقات لاحقة مثل CRM أو جداول بيانات.

تنسيق دعم العملاء

أنشئ وكلاء ذكيّين يُصنّفون التذاكر، يحرّرون الردود بالذكاء الاصطناعي، ويطلقون إجراءات عبر مركز المساعدة، الدردشة، وأدوات داخلية لتسريع الحلول.

عمليات المبيعات عبر التطبيقات

زامن البيانات بين منصات المبيعات، إثراء العملاء المحتملين، وأتمتة المتابعات باستخدام الموصلات المسبقة والمحفزات المجدولة لتبسيط خطوط الأنابيب.

المزايا والعيوب

المزايا

مُنشئ بصري سحب وإفلات بديهي
مكتبة كبيرة من تكاملات التطبيقات
يدعم نماذج الذكاء الاصطناعي والوكلاء المخصصة
تسعير مرن يشمل طبقة مجانية
القوالب القابلة لإعادة الاستخدام تُسرّع الإعداد

العيوب

قد يكون من الصعب تصحيح السيناريوهات المعقدة
التسعير المعتمد على العمليات يزداد مع الحجم
منحنى تعلم للمنطق المتقدم

المراجعات

4.2

المتوسط من 6 تقييم.

سجّل الدخول لكتابة مراجعة.

Elena Rossi

May 27, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Template library and team collaboration just works and flexible pricing including a free tier. Operation-based pricing adds up at scale can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Liam O’Connor

Oct 19, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Scheduling, webhooks, and error handling just works and flexible pricing including a free tier. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Olga Ivanova

Sep 30, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and large library of app integrations. Scheduling, webhooks, and error handling fits neatly into how we already work, and template library and team collaboration removed a step we used to do by hand. Complex scenarios can be hard to debug, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Camille Laurent

Sep 26, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and flexible pricing including a free tier. Thousands of pre-built app connectors fits neatly into how we already work, and scheduling, webhooks, and error handling removed a step we used to do by hand. Learning curve for advanced logic, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Daniel Schmidt

Aug 24, 2025

Does the job

Pretty happy overall. AI and LLM integrations just works and reusable templates speed up setup. Learning curve for advanced logic can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Carlos Mendoza

Jun 20, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and intuitive drag-and-drop visual builder. Scheduling, webhooks, and error handling fits neatly into how we already work, and template library and team collaboration removed a step we used to do by hand. Complex scenarios can be hard to debug, which is the main caveat, but it has held up under daily use.