SecraУрівень безпеки, що захищає агентів AI від атак, інжекцій підказок і витоку даних.

4.5 (4)

Перевірено Daniel Nikulshyn·Оновлено липень 2026 р.

AI Security LLM Guardrails Agent Monitoring Prompt Injection Defense Data Loss Prevention Enterprise Observability

Огляд

Secra – це платформа безпеки, створена спеціально для агентів AI та застосунків на базі LLM. Вона розташована між агентами та їх вхідними даними, інструментами й вихідними результатами, щоб виявляти загрози, такі як інжекція підказок, спроби jailbreak та несанкціоноване використання інструментів, перш ніж вони зможуть завдати шкоди. Сервіс також моніторить активність агентів щодо витоку чутливих даних, допомагаючи командам запобігти витоку облікових даних, PII або власної інформації. Журнали та сповіщення забезпечують командам безпеки прозорість у використанні та зловживанні агентами в продакшені. Secra спрямована на інженерні та безпекові команди, що впроваджують автономні чи клієнтсько орієнтовані системи AI, які потребують додаткових бар'єрів поза базовою моделлю.

Ключові функції

Виявлення інжекції підказок та jailbreak
Фільтрація чутливих даних та PII
Моніторинг та логування активності агентів
Виконання політик використання інструментів та виводу
Сповіщення про підозрілі дії
Інтеграція з популярними провайдерами LLM

Ціни

Модель: Free
Категорія: AI-безпека
Рейтинг: 4.5 / 5 (4)

Кейси використання

Блокування інжекції підказок у агентів, що працюють з клієнтами

Фільтрація вхідних повідомлень користувачів і вихідних даних інструментів для виявлення jailbreak'ів і спроб інжекцій до того, як вони потраплять до LLM, захищаючи чат-боти, що працюють з громадськістю, від маніпуляцій.

Запобігання витоку PII та облікових даних

Сканування вхідних і вихідних даних агентів на предмет чутливих даних, таких як PII, секрети або власний контент, щоб уникнути випадкового витоку в логах, відповідях або підсистемах.

Виконання політик використання інструментів для автономних агентів

Встановлення обмежень щодо того, які інструменти агент може викликати і під якими умовами, запобігаючи несанкціонованим діям під час багатокрокових або автономних робочих процесів.

Аудит поведінки агентів у продакшні

Надає командам безпеки журнали, сповіщення та прозорість щодо того, як агенти AI використовуються та зловживаються, що дозволяє реагувати на інциденти та проводити аудит відповідності.

Плюси і мінуси

Плюси

Сфокусовано на нових загрозах агентів AI
Допомагає запобігти витоку даних і PII
Надає прозорість у поведінці агентів
Працює як шар поверх існуючих моделей

Мінуси

Додає затримку до викликів агентів
Потребує робіт з інтеграції для розгортання
Ефективність залежить від покриття загроз

Відгуки

4.5

Середнє з 4 оцінок.

Увійди, щоб залишити відгук.

Aisha Khan

Feb 6, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Sensitive data and PII filtering just works and focused on emerging AI agent threats. Effectiveness depends on threat coverage can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Camille Laurent

Nov 26, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and works as a layer over existing models. Agent activity monitoring and logging fits neatly into how we already work, and sensitive data and PII filtering removed a step we used to do by hand. Adds latency to agent calls, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Ahmed Saleh

Sep 7, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Alerts for suspicious behavior just works and provides visibility into agent behavior. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Grace Okafor

Jul 20, 2025